5 industries les plus susceptibles de se transformer grâce au machine learning en 2021


2020 a été une année tumultueuse avec la pandémie de COVID-19 qui a bouleversé le monde. Les entreprises et les gens vivent maintenant dans l’ère post-pandémique, et il y a beaucoup d’optimisme en ce qui concerne l’économie mondiale. Aujourd’hui, il y a un besoin immédiat et urgent en 2021 pour les entreprises de tous les secteurs d’embrasser de nouvelles réalités. L’apprentissage automatique est l’une de ces technologies qui évolue si rapidement et qui nous profite largement dans tous les aspects de notre vie. C’est une technologie très enrichissante tant au niveau individuel qu’institutionnel pour chaque entreprise avec son impact et la révolution qu’elle apporte dans les opérations industrielles et les affaires. La crise du coronavirus a clairement montré que les entreprises ne peuvent survivre dans ce nouveau monde qu’avec la transformation numérique.

Numérisation et innovation

L’apprentissage automatique est l’une des technologies les plus utilisées aujourd’hui, en particulier dans soins de santé. Il peut être utilisé dans diverses capacités afin de transformer les entreprises dans la majorité des secteurs. Lorsqu’il est associé à l’intelligence artificielle ou à l’IA, l’apprentissage automatique est considéré comme une technologie de niche élevée, et c’est pourquoi il est de plus en plus adopté au sein des organisations de la plupart des secteurs.

Les avantages de l’apprentissage automatique aujourd’hui pour les principales industries dans le monde

D’un point de vue global, vous trouverez la plupart des marques commerciales tirant parti de la puissance de l’apprentissage automatique pour accélérer l’innovation et améliorer l’expérience du service client. Par exemple, Nike déploie l’apprentissage automatique pour faire des recommandations de produits personnalisées à ses clients.

Apprentissage automatique

De même, dans l’industrie F&B, vous constaterez que le géant de la pizza Dominos maintient son délai de livraison de dix minutes ou moins pour les pizzas à l’aide de technologies d’apprentissage automatique. Un autre exemple largement utilisé d’apprentissage automatique est le constructeur automobile BMW qui utilise le ML pour analyser les données des sous-systèmes de ses véhicules afin de prédire les performances des composants utilisés dans le véhicule et de recommander quand ils doivent être réparés.

L’apprentissage automatique a la capacité de maximiser la productivité et de réduire les coûts

En 2020, l’apprentissage automatique est devenu une priorité absolue pour les entreprises spécialisées dans la technologie, car il les a aidés à maximiser leurs revenus et à réduire leurs coûts. Cette année, en 2021, les mêmes entreprises découvrent maintenant plusieurs applications matures de la technologie ML.

Les organisations technologiques de nature perturbatrice ont été les leaders de cette technologie dans plusieurs domaines tels que l’expérience client, l’automatisation des processus et la sécurité.

Les secteurs les plus susceptibles d’adopter le machine learning en 2021

Dans le monde COVID-19, l’adoption de l’apprentissage automatique a permis à de nombreuses industries de passer en douceur à la technologie numérique. En ce qui concerne ce qui précède, les éléments suivants poursuivent cette tendance de croissance, et ils sont très susceptibles d’adopter l’apprentissage automatique pour transformer leurs opérations et processus commerciaux en 2021 et au-delà.

Le secteur de la santé et de la médecine

La pandémie de coronavirus a mis en évidence l’importance d’investir et d’optimiser le secteur de la santé et ses systèmes. Grâce à l’apprentissage automatique qui est l’une des technologies les plus prometteuses au monde aujourd’hui, les prestataires de soins de santé sont en mesure de générer d’importants volumes de données pour prendre des décisions cliniques pertinentes et approfondies.

L’apprentissage automatique aide également un certain nombre de processus dans la découverte de médicaments ; il aide à réduire le temps de découverte du médicament et de son développement. Cela aide l’industrie à économiser beaucoup de coûts.

Le ML aide également les systèmes qui gèrent la prestation des soins de santé à améliorer leur qualité à des coûts réduits. À l’avenir, les experts en technologie prédisent que le ML sera un élément indispensable des essais cliniques dans le domaine de la santé. Ce qui précède couvrira également l’industrie biotechnologique et pharmaceutique. En bref, l’apprentissage automatique aura un impact important dans plusieurs aspects à travers le monde.

Finance et secteur bancaire

Le secteur financier et bancaire a connu plusieurs utilisations avancées de l’apprentissage automatique, notamment en ce qui concerne l’automatisation des processus et la détection des fraudes. Professionnels du nom estimé dans le domaine de la gestion, du conseil et de la gestion de bases de données, RemoteDBA, affirme que les applications de ML sont explorées de manière proactive dans les domaines de la modélisation des investissements, du trading, de la prévention des risques et de l’analyse des sentiments des clients.

Aujourd’hui, les nations font des transactions numériques leur principal mode de paiement, et l’apprentissage automatique combine les avantages de l’analyse prédictive pour jouer un rôle central en aidant les sociétés financières à accroître l’efficacité des transactions tout au long de leur cycle de vie. Les banques, ainsi que les institutions financières, utilisent la technologie d’apprentissage automatique pour personnaliser les produits bancaires ainsi que les offres pour suivre le rythme des environnements concurrentiels.

Divertissement et industrie des médias

Netflix et Amazon sont des géants des médias, et ils ont largement popularisé ces dernières années des chaînes qui ont un contenu basé sur les données. Lorsque le monde s’est arrêté en raison de la pandémie mondiale, il y a eu une augmentation de la demande de nouveaux modèles de consommation sur le marché. Cela a laissé les entreprises tirer parti de leurs capacités d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour créer de la valeur pour leurs clients.

Dans le processus, l’apprentissage automatique est devenu crucial pour l’industrie du divertissement et des médias. Il pourrait fournir des moteurs de recommandation améliorés pour fournir des services hyper-ciblés vers les clients ainsi que présenter un contenu pertinent en temps réel. La modélisation prédictive joue également un rôle majeur dans la communication à temps avec les clients afin que leurs demandes futures puissent être anticipées et qu’ils puissent faire des investissements judicieux avec une meilleure connaissance.

Commerce de détail et commerce

Le secteur de la vente au détail a connu un énorme changement en raison de la pandémie. Il a bouleversé les nombreuses pratiques conventionnelles suivies dans le passé par l’industrie, et l’apprentissage automatique est devenu un catalyseur majeur de ce changement. Du point de vue des magasins physiques et des entreprises de commerce électronique, ML aide le secteur de la vente au détail et du commerce à réinventer la chaîne d’approvisionnement, la gestion des stocks, la prédiction du comportement des utilisateurs et l’analyse des grandes tendances. La tarification dynamique est également devenue une application majeure d’apprentissage automatique pour aider les détaillants à prospérer sur le marché concurrentiel.

L’industrie manufacturière

Les appareils avec IoT ont inondé cette industrie et elle ne va se développer qu’en 2021. L’apprentissage automatique est sans aucun doute essentiel pour combler les lacunes qui ont été créées en raison d’énormes volumes de données. Le ML deviendra un élément constitutif pour l’ensemble de l’industrie avec la connectivité des données, l’automatisation, la détection des erreurs en temps réel, la réduction des coûts, le suivi des actifs, la visibilité des chaînes d’approvisionnement et l’efficacité des entrepôts. L’apprentissage automatique stimulera l’efficacité et l’innovation à l’avenir.

Par conséquent, d’après ce qui précède, il est évident que l’apprentissage automatique a un impact profond en matière de numérisation et apporte une transformation positive aux industries ci-dessus à travers le monde aujourd’hui. Il est là pour rester et aura un impact sur le progrès et le développement de plusieurs entreprises non seulement en 2021 mais aussi à l’avenir !

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