Qu'est-ce que la recherche sémantique et comment en tirer parti?


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Vous souvenez-vous des débuts de la recherche sur Internet? C'était bien avant que les entreprises et les particuliers ne commencent à s'adapter à la recherche sémantique sur WordPress et d'autres sites Web. Si vous n'avez pas saisi le terme exact pour ce que vous cherchiez, il était presque impossible d'obtenir des résultats utiles. Mais nous attendons de nos jours que Google fournisse des réponses précises, quelle que soit l’exactitude du mot clé entré par nous.

En fait, nous sommes étonnés des rares occasions où le moteur de recherche ne parvient pas à nous fournir des informations correctes. Avez-vous déjà réfléchi à l'impact de ceci sur votre site web? Le géant des moteurs de recherche ne s'intéresse plus uniquement aux mots-clés utilisés dans votre contenu.

Google a utilisé d'autres facteurs tels que la sémantique, vitesse de la page et la pertinence globale de votre contenu pour finaliser sa position dans les résultats de recherche associés. Si vous courez un société de conception de site web ou site web d'entreprise vous devez savoir comment élaborer la meilleure stratégie pour tirer pleinement parti de la recherche sémantique.

Qu'est-ce que la recherche sémantique?

Consultez les résultats de la recherche du terme «pièces de machine à laver» dans l'image ci-dessous:

Recherche sémantique

Si vous payez un peu d'attention, vous constaterez que Pas même une seule entrée dans les trois premiers résultats ne contient le terme exact. Cela ne signifie pas que les résultats sont incorrects.

Au contraire, ils sont précis et utiles.

La recherche sémantique fait référence à ce type d’action lorsque le moteur de recherche détermine l’intention et le contexte du terme.

Il utilise des éléments du langage naturel tels que les synonymes, les variations de mots, les tendances de conversation, etc. pour comprendre l’intention de l’utilisateur. Google utilise non seulement les données passées relatives à un terme spécifique, mais également le modèle de recherche de l'utilisateur pour présenter un ensemble de résultats.

Par exemple, je cherchais et lisais les nouvelles concernant la fermeture de la frontière américano-mexicaine. J’ai ensuite fait une recherche de la capitale du Mexique et j’ai obtenu le résultat même sans entrer la phrase complète:

Recherche sémantique

Le moteur de recherche a utilisé mon modèle d'utilisation pour générer la sortie. C'est la raison pour laquelle même les phrases mal orthographiées donnent des résultats précis.

Comment la recherche sémantique est-elle venue à l'existence?

Au début de la recherche, certaines personnes ont commencé à fourrer leurs mots clés dans leurs sites Web. Cela les a aidés à atteindre classement plus élevé dans les SERP même s'ils ne fournissaient pas la meilleure solution. Cela a incité Google à explorer les moyens de faire comprendre à son algorithme le langage humain. En 2003, un papier écrit par R. Guha (IBM), Rob McCool (Université de Stanford) et Eric Miller (W3C / MIT).

La théorie de la recherche sémantique a été introduite. Il expliquait comment le Web sémantique pouvait jeter les bases d'une meilleure recherche. Le Web sémantique utilise des ensembles, des propriétés et des relations pour organiser l'énorme quantité d'informations disponibles sur Internet. Les moteurs de recherche peuvent désormais utiliser les informations sémantiques d'une page Web pour prendre leurs décisions avec l'aide de l'intelligence artificielle.

Le point sur le colibri

En 2013, Google a publié la mise à jour Hummingbird qui a marqué le début de la recherche conversationnelle. Google a également lancé Google Now à cette époque pour aider les internautes à faire avancer les choses.

La mise à jour de Hummingbird visait à compléter Google Now et à fournir aux utilisateurs des résultats de recherche basés sur leur voix. La mise à jour du moteur de recherche a eu une incidence sur la façon dont les gens ont cherché des solutions.

Avant de déployer Hummingbird, Google a lancé son graphe de connaissances. Knowledge Graph a extrait des informations spéciales et les a surlignées dans la page de recherche pour votre commodité.

Voir l'image suivante pour savoir comment fonctionne le graphe de connaissances pour un terme de recherche "cookies aux pépites de chocolat". Le SERP contient des résultats de recherche standard et des liens. Mais la différence est que le SERP dispose également d'un nouveau type de données de connaissance.

La partie marquée en bleu contient un riche ensemble de données de graphique de connaissances, y compris une recette à droite. Les données riches du graphique de connaissances fournissent également des informations nutritionnelles sur cet aliment afin que les utilisateurs puissent le trouver utile.

Panneau de connaissances SERP

Maintenant, bien que la requête concernait les cookies aux pépites de chocolat, la recherche sémantique comprenait l’intention qui sous-tendait cette recherche. Google a ensuite diffusé les résultats correspondant à ceux du chercheur. intention plutôt que chercheur langue / terme. C’est pourquoi nous voyons un SERP regorgeant de recettes, de faits nutritionnels et d’autres sujets liés à fabrication ou en mangeant les cookies.

Depuis 2013, beaucoup de choses se sont passées dans le domaine de la recherche vocale. Google a lancé Google Assistant et apprend chaque jour avec d'excellentes capacités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Récemment, Google a même présenté une démonstration de travail d'un appel entre un humain et Google Assistant. L'être humain ne pouvait pas identifier Google Assistant n'était en réalité pas un autre être humain.

Voici la démo de Google Duplex.

L'algorithme RankBrain

Le monde est venu pour connaître le Algorithme RankBrain en 2015. C'est un système d'apprentissage automatique qui utilise l'intelligence artificielle pour traiter les requêtes de recherche.

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Facteurs de recherche sémantique

L'algorithme aide le moteur de recherche à traiter des phrases uniques et inconnues et à présenter des résultats pertinents.

Depuis la mise à jour de l’algorithme RankBrain de 2015, Google Assistant s’entraîne à comprendre les nuances de la conversation. Google travaille sur cette technologie depuis de nombreuses années. Google Duplex regroupe tous les investissements de Google en matière de compréhension du langage naturel, de synthèse vocale et d'apprentissage en profondeur sous un même toit.

L'avenir du référencement est la recherche sémantique.

Comment optimiser les sites Web WordPress pour la recherche sémantique?

La stratégie de recherche sémantique sur les sites Web WordPress présente de nombreux avantages. Le premier et le plus naturel avantage serait d'obtenir meilleures positions SERP.

Un autre gros avantage de l'optimisation pour ce type de requêtes de recherche est un meilleur taux de clics (CTR). Cela signifie que beaucoup plus de personnes visiteront votre interface. Voyons comment vous pouvez préparer votre site Web pour les recherches sémantiques.

1. Créer du contenu avec un focus clair

Vous devez avoir compris maintenant que les moteurs de recherche sont devenus plus intelligents et ont la capacité de comprendre la signification de votre contenu. Créer du matériel de haute qualité avec des informations pertinentes et utiles sera utile. Vous devez également vous assurer que la question est clairement définie et répond précisément à la question posée par les chercheurs. Par exemple, Copyblogger est une ressource en ligne pour les rédacteurs de contenu. Le type d'informations utiles qu'il fournit à son public cible lui permet de figurer en évidence dans les résultats de recherche.

Lire l'article suivant sur le meilleur WordPress SEO plugins et outils pour vous familiariser avec d'autres ressources en ligne pour les écrivains.

9 meilleurs plugins et outils de référencement WordPress pour posséder la première page de Google [2019]

2. Utiliser le balisage de données structuré

Il sera utile d’ajouter du balisage de données structuré au code de votre interface. Également appelé marquage de schéma, ce code aide les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu d'une page Web. Une fois que les moteurs de recherche obtiennent des informations plus détaillées sur vos pages, ils apparaîtront dans davantage de résultats de recherche. Les utilisateurs de WordPress peuvent utiliser les plugins pour implémenter des balises de données structurées sur leurs interfaces.

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Dans l'image ci-dessus, le balisage de schéma a permis l'affichage d'informations sur les événements à venir dans un hôtel. Ces données supplémentaires seront utiles aux personnes préparant une sortie en soirée et seront également considérées comme plus informatives par le moteur de recherche.

[Lis[Readcomment activer le balisage de schéma]

3. Comprendre l'intention des utilisateurs

Les moteurs de recherche étant à présent suffisamment puissants pour comprendre l'intention des utilisateurs, vous devez adopter une approche similaire. Essayez de savoir ce que veut votre public et faites correspondre ce que votre site Web leur offre. Créez un nouveau contenu ou remodelez le contenu existant pour générer un matériau qui communique un message direct et précis aux utilisateurs.

En savoir plus sur: Écrire ce que vous voulez lire – 5 stratégies d’engagement du public

4. Mots-clés longue queue cibles

Même si les termes de correspondance exacte importent moins, les mots clés à longue queue peuvent vous aider à obtenir de bons résultats. Essayez d'identifier les termes les plus appropriés pour votre domaine et de les intégrer de manière transparente au contenu. Cela vous aidera à cibler les phrases pouvant faire partie du texte, ainsi que les recherches vocales.

Le référencement est un travail difficile. Mais ce n'est pas obligé. Obtenez le complet Guide de référencement WordPress pour vous assurer que vous êtes sur la bonne voie.

5. Inclure la tonalité conversationnelle dans votre contenu

L'un des meilleurs moyens d'améliorer votre contenu et de le préparer pour la recherche sémantique consiste à inclure des mots, des expressions et des lignes que les gens peuvent demander à un assistant.

Par exemple, si vous écrivez un article “meilleurs restaurants près de l'aéroport d'Heathrow?"Un excellent moyen d'améliorer l'article sera d'ajouter des questions telles que"Quel est le meilleur restaurant près de l'aéroport d'Heathrow?

Cela vous assurera une plus grande chance de figurer dans les premiers SERP.

Conclusion

Vous pouvez utiliser les astuces mentionnées ci-dessus pour tirer parti de la recherche sémantique sur vos sites Web WordPress. Cela facilitera pour votre public la localisation de l'interface de visite et contribuera à améliorer le trafic sur le site Web.

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