L’architecture Zero Trust est une solution d’accès incontrôlé aux ressources du réseau. Il fournit un modèle pour que chaque demande d’accès subisse une autorisation et une authentification avant d’obtenir le droit d’utiliser les actifs. Plus important encore, alors que les solutions héritées donnent un accès sans entrave à toutes les ressources une fois l’accès accordé, la confiance zéro garantit que l’accès n’est accordé qu’aux ressources spécifiques nécessaires à l’exécution de certaines tâches. De plus, toutes les activités sont surveillées au sein du réseau, sans que la confiance soit réservée à des entités spécifiques, pour maintenir le bon sens et éviter toute menace.
Ce qui est le plus important, c’est l’état d’esprit intégré à la culture de la sécurité. C’est une approche moderne de la sécurité. Le cadre de sécurité prescrit que chaque utilisateur interne et externe au sein d’un réseau d’entreprise doit d’abord être authentifié, autorisé et surveillé en permanence pour une posture de sécurité stable et une validation avant et pendant l’accès aux ressources du réseau.
La confiance zéro n’est pas un outil ou une technologie spécifique, mais elle est efficace et fiable si la nouvelle culture de sécurité d’une organisation est imprégnée. En l’implémentant en fonction de la sensibilité et de l’identité des ressources, vous limiterez les dommages qui pourraient résulter d’acteurs malveillants ciblant votre entreprise. De plus, la confiance zéro aide à améliorer la visibilité et la vérification automatisées et suppose qu’une demande est malveillante et ne peut pas être approuvée jusqu’à preuve du contraire.
Bord du service d’accès sécurisé
Secure Access Service Edge (SASE) est l’un des principaux moteurs de l’adoption du Zero Trust. En fait, la confiance zéro est un composant majeur de l’architecture SASE, et l’intégration des deux dans votre réseau d’entreprise élimine la confiance excessive autrefois nécessaire pour permettre aux entités de se connecter et de collaborer.
L’architecture SASE est divisée en aspects réseau et sécurité. Le Secure Service Edge (SSE) couvre le côté sécurité de l’équation.
Alors, qu’est-ce que SSE (Secure Service Edge)? SSE est un concept de cybersécurité émergent introduit par les analystes de Gartner et décrit comme un ensemble de capacités de sécurité intégrées centrées sur le cloud qui facilite l’accès Web sécurisé, les applications privées et les applications Software-as-a-Service (SaaS).
Certains composants clés des capacités de sécurité liées à SSE incluent Zero Trust Network Access (ZTNA), Cloud secure web gateway (SWG), Firewall-as-a-service (FWaaS) et Cloud access security broker (CASB).
Le SSE propose des outils adaptés aux périmètres de réseau dynamiques et à la protection des actifs cloud. Le réseau étendu défini par logiciel couvre la partie réseau tandis que le SSE complète ses fonctions avec une couverture de sécurité. Différentes architectures de réseau déterminent la configuration.
Confiance zéro et apprentissage automatique
De plus, l’apprentissage automatique est très bénéfique pour automatiser l’ajustement des politiques d’accès en fonction de l’analyse en temps réel des modèles de comportement. Cela élimine le travail de surveillance répété des équipes informatiques et de sécurité et la nécessité d’examiner manuellement en permanence les demandes d’accès.
L’apprentissage automatique révolutionne la sécurité Zero Trust de diverses manières, et en voici trois !
1. L’apprentissage automatique en fait une réalité, en atteignant l’alignement des politiques de sécurité à grande échelle. Il aide les équipes de gestion des réseaux et de la sécurité des entreprises à suivre le rythme des besoins d’une entreprise numérique en évolution rapide et à s’adapter et à évoluer pour prendre en charge de nouveaux modèles commerciaux.
Il a également été démontré que l’apprentissage automatique aide à aider les profils d’utilisateurs et l’accès en fonction de la tendance du comportement.
Ce processus élimine le gros travail du personnel informatique consistant à réviser et à ajuster constamment les politiques, car il se concentre sur des choses bien meilleures qui amélioreront la croissance de l’entreprise plus rapidement et de manière rentable.
De plus, les utilisateurs finaux n’ont pas à supporter le brunch d’une authentification procédurale renforcée une fois qu’un comportement anormal antérieur a été identifié comme un comportement typique. Par conséquent, les politiques et les profils des utilisateurs connectés sont mis à jour.
2. L’apprentissage automatique offre aux réseaux d’entreprise la marge de manœuvre nécessaire pour intégrer une sécurité basée sur les risques qui peut fonctionner en synchronisation avec l’entreprise à mesure qu’elle se développe.
Les propriétaires d’entreprises numériques comprennent désormais que « le risque est la nouvelle conformité de la sécurité » et mettent donc en place des approches qui aident à se conformer aux politiques d’exigences standard.
La technologie d’apprentissage automatique considérée pour évaluer les données de l’utilisateur, du comportement et de l’appareil pour chaque demande d’accès permet d’obtenir un score de risque en temps réel qui peut ensuite être utilisé pour déterminer l’accès aux demandes. le processus d’authentification.
Lors de l’évaluation de chaque demande d’accès, les moteurs d’apprentissage automatique traitent plusieurs facteurs, notamment les attributs de l’utilisateur, l’emplacement de la demande d’accès, l’heure de la journée, le type de navigateur, l’état du terminal, le système d’exploitation et les modifications inhabituelles des privilèges récents.
Les algorithmes d’apprentissage automatique évoluent également pour détecter et découvrir chaque commande inhabituelle active, les privilèges inhabituels demandés et utilisés, les comptes inhabituels déployés, les historiques d’accès aux ressources inhabituels, etc. Cette approche permet d’éviter les attaques d’identifiants, un acte qui représente environ 81 % des violations de données impliquant des processus de piratage.
3. L’apprentissage automatique apporte une capacité accrue à adapter et à appliquer ce qui a été appris, y compris les connaissances et les compétences, dans l’authentification, l’adoption accrue des utilisateurs et la rationalisation de l’expérience.
La technologie d’apprentissage automatique et d’authentification basée sur les risques permet d’atteindre une approche de sécurité transparente et non intrusive.
Un obstacle majeur pour les entreprises qui intègrent l’approche d’authentification multifactorielle a été l’effet perçu qu’elle a sur l’agilité et la productivité des employés utilisateurs. Une étude réalisée par Dow Jones Customer Intelligence et Centrify révèle que 62 % des PDG pensent que le multifactoriel est non progressif, non convivial et difficile à gérer. Et 41 % des agents techniques, y compris les directeurs techniques, les directeurs informatiques et les RSSI, sont d’accord avec l’évaluation.
Par exemple, le processus de saisie d’un code transmis qui a déjà été envoyé par SMS en plus du nom d’utilisateur et du mot de passe déjà fournis est considéré comme fastidieux. Cependant, les progrès technologiques éliminent certaines de ces objections à offrir une expérience plus conviviale.
Cela inclut l’évacuation de la nécessité de saisir manuellement un mot de passe à usage unique sur le terminal en permettant à l’utilisateur de cliquer sur un bouton de son smartphone. Mais alors, certains utilisateurs pensent toujours que ce processus est également frustrant, même s’il est plus rapide et plus simple.
C’est donc là que l’apprentissage automatique contribue à réduire l’exposition à l’authentification renforcée au fil du temps, à mesure que le moteur apprend et adopte de nouveaux modèles à partir des comportements des utilisateurs.
Conclusion
L’apprentissage automatique sans confiance permet aux entreprises numériques de progresser sur la voie de la croissance tout en protégeant les idées brevetées et la propriété intellectuelle. De plus, l’intégration de la technologie d’apprentissage automatique dans le modèle de confiance zéro permet également de fournir une sécurité en temps réel tout en soulageant les équipes de sécurité informatique du processus manuel d’authentification et des tâches fastidieuses qui l’accompagnent.
