Le test A / B est essentiel! AdWords, Yahoo, Ad Ad Text, Sales Copy, etc.

Tests A / b pour le commerce électronique? OUI! Pour les hubs? Peut-être pas tellement…

Avant de plonger dans la philosophie et quelques techniques, nous devrions probablement décrire exactement ce qu'est un test A / B. Une fois que vous aurez compris le concept de base, la valeur sera évidente et vous penserez probablement à de nombreuses manières de l’appliquer.

Un test A / B est exactement ce que cela ressemble, et porte un nom spécifique. Vous testez A contre B et vice versa. Cette méthode est une approche scientifique, raison pour laquelle ils utilisent le mot «test». Donc, dans un test A / B de base, vous avez:

1. Un objectif souhaité (vente, abonnement, consultation de page ultérieure, clic, taux de clics supérieur, taux de conversion supérieur, etc.)
2. Un portail vers cet objectif (généralement une page Web menant à l'objectif souhaité ou facilitant celui-ci). Le portail / la page Web peut être une page de produit, un article, une page de renvoi, etc.
3. Deux idées ou approches différentes pour ce portail (que nous appellerons désormais une Landing Page, par souci de simplicité).
   • La première idée que vous voulez essayer s'appellera: UNE
   • Le second s'appellera: B
4. Une méthode pour déterminer important succès (mesuré en ‘différence’).
5. Une méthode pour suivre les données, les mesurer et produire passible d'action information.
6. Une méthode pour implémenter le ou les changements inspirés par les résultats du test.

Donc, en termes plus simples: Un test A / B est une procédure qui mesure l’efficacité de deux approches différentes pour atteindre le même objectif, l’objectif étant de déterminer laquelle est la meilleure. et pourquoi.

Juste pour être clair… Puis-je obtenir un exemple de test A / B?

Je pense que c'est une bonne idée. Nous allons vous montrer un exemple rapide de test A / B afin de pouvoir mettre la théorie en mouvement dans votre esprit.

Avec l’image principale (graphique (en haut)) de cet article à l’esprit, disons que vous avez un magasin qui vend Vélo de montagne. Vous utilisez diverses méthodes pour générer du trafic sur votre site qui vend des vélos de montagne. Donc, pour ce test particulier, vous voulez augmenter le nombre de ventes pour un type de vélo spécifique: Le vélo de montagne panthère

De la manière dont votre magasin est construit, quelqu'un doit d'abord consulter la page du produit avant de pouvoir effectuer un achat (ce qui en fait une étape obligatoire de notre test). Une fois sur la page du produit, ils peuvent: A.) quitter votre magasin, B.) visiter une autre page de votre site ou C.) acheter le vélo. Notre objectif pour ce test est d’augmenter le nombre de personnes qui achètent un vélo directement après avoir consulté cette page.

Le test A / B irait comme ceci

1. Vous créeriez deux pages de produit pour le même produit exact.
2. Chaque page serait différente d'une manière ou d'une autre.
3. Disons que dans cet exemple, vous modifiez le titre, la photo du produit et vous déplacez le bouton «Acheter maintenant» à un autre endroit de la page. Mais vous gardez la copie de vente exactement la même chose.
4. L'indicateur clé de performance (KPI) dans cet exemple est: nombre de vélos Panther achetés
5. Avoir un moyen de mesurer et d'enregistrer l'activité du test. C’est extrêmement important et nous en discuterons plus en détail ci-dessous.
6. Lancez le test et collectez les données.
7. Une fois que les données sont collectées et qu'un seuil statistiquement significatif a été atteint, appliquez le gagnant comme modification permanente à votre site.

Que voulez-vous dire par «seuil statistiquement significatif»?

Ce concept est d'une importance particulière. Vous avez besoin d'une certaine quantité de données avant de pouvoir juger vos résultats «fiables» et «exploitables». Voyons deux exemples extrêmes:

1. Après 10 ventes, vous décidez de terminer et de mesurer les résultats du test: La page A a généré des ventes supérieures de 5,45% à celles de la page B.
2. Après 1000 ventes, la page B génère des ventes 3,96% plus élevées que la page A.

Dans notre exemple ci-dessus, après 10 ventes, il semblait que la page A était gagnante, mais parce que votre échantillon était si faible (seulement 10 ventes), vous ne recherchiez pas de données statistiquement fiables. Si vous deviez appliquer les résultats après seulement dix ventes, dans ce cas, vous auriez choisi la pire des deux itérations. Après 1000 ventes, même si l'augmentation est inférieure (seulement 3,96%), elle est beaucoup plus fiable sur le plan statistique et devrait être mise en œuvre sur votre site de manière permanente (ou jusqu'à ce qu'un autre test soit plus performant!).

Pourquoi devrais-je effectuer un test A / B? Quel est le but?

Le but d’un test A / B est d’identifier, scientifiquement, une approche plus réussie de votre objectif de commerce électronique. Nos pages Web et nos magasins, en particulier les plus petits, sont créés par des concepteurs Web, des graphistes, des rédacteurs, et parfois des hommes d’affaires ordinaires ne possédant aucune formation dans aucune des disciplines susmentionnées.

Ainsi, bien que celui qui travaille sur le site puisse penser que l’architecture de navigation est brillante, l’image du produit est incroyablement artistique, ou que la copie de vente a été écrite avec une grâce telle qu’elle pourrait forcer un ouvrier du bâtiment endurci à remettre en question sa place dans la réalité. cela compte si le site ne convertit pas les visiteurs en ventes. Et je vais vous dire ceci: Souvent, ce que vous pensez ne fonctionnera pas, et ce que vous ne voudriez pas travailler, ne.

C'est la raison principale pour laquelle nous testons. Il prend l'avis hors de l'équation et des mesures performance brute. Donc, si vous êtes sérieux au sujet de votre magasin de commerce électronique et que vous ne le testez pas CONSTANTMENT, vous ratez le défi.

Eh bien, je comprends ce qu'est un test A / B et la théorie, mais comment diable effectuez-vous un test? Existe-t-il un logiciel pour le faire?

Excellente question. Oui, il y a plusieurs façons de le faire.

L’un des moyens les plus populaires et les plus puissants de le faire est de faire de la publicité avec le programme Google appelé adWords, qui, si vous lisez cet article, devrait au moins vous connaître vaguement si vous ne couchez pas déjà ensemble.

Il existe d'autres logiciels conçus pour gérer les tests A / B sur votre site et ils font généralement partie d'une suite d'analyse. Mais, dans un souci de simplicité, et libreSi vous utilisez déjà adWords pour générer du trafic sur votre site, utilisez leurs tests A / B.

Le test A / B n'est qu'un des nombreux tests que vous pouvez effectuer.

Nous parlons de test A / B dans cet article, car c’est le moyen le plus simple et le plus rapide d’obtenir des résultats exploitables; Ce qui est mieux? A ou B? Simple. Mais il existe d'autres types, des types qui deviennent incroyablement compliqués et nécessitent des foules de trafic.

Si vous recherchez ce sujet plus loin, vous rencontrerez inévitablement les Test multivarié. Le test multivarié est également très puissant, peut-être à certains égards plus, mais il n’est pas toujours approprié. Comme son nom l'indique, il s'agit d'un test utilisant plusieurs variables. Supposons donc que vous souhaitiez tester trois titres différents, trois images de produits, deux boutons "Acheter maintenant" et deux paragraphes de copie de vente. Chaque variation est une variable dans le test multivarié. Le test créera toutes les combinaisons possibles des variables ci-dessus et les livrera aux clients de manière aléatoire. Une fois qu'une quantité importante de données est collectée et analysée, la combinaison la plus performante peut être identifiée. Cette méthode est très intense et ne doit être réalisée que par des professionnels, sur un site avec beaucoup du trafic.

Comme toujours, faites le moi savoir si vous avez des questions, ou si vous souhaitez que je clarifie quelque chose pour vous.