Dernière mise à jour – 12 mai 2023
Les 3,5 années des années 2020 ont été des années de révolution technologique.
En 2021, c’était Metaverse.
2022 était tout au sujet de la blockchain.
Et l’engouement pour ChatGPT en 2023 et l’adoption massive excessive d’outils d’IA ont alimenté plusieurs études de cas.
Cela suppose seulement qu’à mesure que nous embrassons chaque nouvelle année, l’utilisation de l’IA dans diverses industries continue de croître à un rythme rapide. Des soins de santé à la finance en passant par l’éducation et le divertissement, l’IA a révolutionné notre façon de vivre et de travailler.
Cependant, ce grand pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité.
Des emplois qui n’existaient pas en 2013 sont inventés en 2023. Qu’il s’agisse de notre façon de travailler, de notre façon de travailler ou de ce sur quoi nous travaillons, même de nombreux scientifiques et gourous de la technologie s’inquiètent du coût de cet avenir. .
Si cela crée un chômage de masse, est-ce bon pour la société ? Quel est le développement là-bas?
Il est intéressant de se demander quel rôle l’éthique joue dans la construction de technologies d’IA futuristes et sophistiquées, et si l’IA a une éthique.
À mesure que l’IA devient plus acceptée, le besoin d’éthique et de réglementation entourant son utilisation augmente également. Dans cet article, nous explorerons l’état actuel de l’éthique et de la réglementation des outils d’IA, quelles réglementations sont en place pour l’IA, nous assurerons que l’IA reste bénéfique pour la société et discuterons de la direction que nous pourrons prendre à l’avenir.
Théorie de la diffusion de l’innovation et rôle de l’IA
Avant d’entrer dans le vif du sujet, j’aimerais d’abord discuter d’un concept que j’ai appris dans mon baccalauréat en journalisme sur la diffusion de la théorie de l’innovation par le sociologue EM Rogers. Je ne peux pas m’empêcher de le relier à l’omniprésence des technologies d’IA.
Selon la théorie, les produits technologiques ou toute nouvelle invention, avec suffisamment de temps, sont adoptés par la société par tous les moyens possibles.
Selon ce diagramme, les innovateurs sont des personnes qui imaginent ces technologies. Considérez-les comme des preneurs de risques.
Les premiers utilisateurs sont inspirés par les innovateurs et veulent être dans la même ligue qu’eux. Donc, tout ce qui est approuvé par les innovateurs est leur confiture.
La première majorité représente la masse qui adopte un nouveau produit ou une nouvelle technologie après un laps de temps suffisant. Ils ne sont pas des preneurs de risques comme les adoptants ou les innovateurs, mais leurs points de vue comptent. Et cela façonne la société.
La majorité tardive est sceptique. Ils ne s’adapteront à aucun changement à moins qu’il ne soit approuvé par les masses. Ils sont évidemment très réticents à changer et veulent que les choses se passent bien pour eux sans aucun accroc. Ils acceptent d’adopter la technologie tardivement. Ils ne veulent pas sortir des sentiers battus parce qu’ils craignent l’inconfort qu’apporte un nouveau changement.
Enfin, les retardataires sont ceux qui n’ont d’autre choix que d’utiliser la technologie. En l’état, ce sont des floraisons tardives; s’ils ne l’utilisent pas, ils seront laissés pour compte. Considérez-les comme averses au risque et résistantes à tout type de changement.
Vous vous demandez peut-être pourquoi cela est important ; eh bien, c’est le cas parce que l’IA existe depuis un certain temps; ce n’est pas quelque chose qui a fait les manchettes récemment. ChatGPT est en préparation depuis quelques années et bien qu’il soit sorti en novembre 2022, il a une connaissance limitée des événements survenus après septembre 2021.
Bien qu’il existe de nombreuses façons dont l’IA a fait progresser la société, elle soulève des préoccupations éthiques pressantes. Regardons-les :
Quelles sont les préoccupations éthiques entourant l’IA ?
À mesure que l’IA devient plus avancée, on s’inquiète de plus en plus de son impact potentiel sur la société. Certaines des principales préoccupations éthiques entourant l’IA comprennent :
- Biais : les algorithmes d’IA peuvent être formés sur des données biaisées, ce qui peut conduire à des résultats discriminatoires.
- Confidentialité : les outils d’IA peuvent collecter et traiter de grandes quantités de données personnelles, ce qui soulève des inquiétudes concernant la confidentialité et la surveillance.
- Responsabilité : qui est responsable lorsqu’un système d’IA fait une erreur ou cause un préjudice ?
- Transparence : les algorithmes d’IA peuvent être complexes et opaques, ce qui rend difficile de comprendre comment ils arrivent à leurs décisions.
Quelles réglementations sont en place pour l’IA ?
Il n’existe actuellement aucun cadre réglementaire mondial pour l’IA. Cependant, certains pays ont pris des mesures pour réglementer l’IA dans des secteurs spécifiques.
Par exemple, dans l’Union européenne, le règlement général sur la protection des données (RGPD) établit des lignes directrices pour l’utilisation des données personnelles, y compris par les systèmes d’IA.
Aux États-Unis, diverses agences fédérales ont publié des directives et des réglementations pour des industries spécifiques qui utilisent l’IA, telles que la santé et la finance.
Mais selon Index IA 2023 de l’Université de Stanford37 projets de loi liés à l’IA ont été adoptés dans le monde en 2022.
L’avenir de l’éthique et de la réglementation dans les outils d’IA
Une question intéressante se pose lorsque je pense à l’avenir : à mesure que l’IA se développe rapidement, quel sera le coût éthique futur ? Lorsque je lisais cet article sur WEF, je ne pouvais pas m’empêcher d’être submergé par les nouvelles que j’avais consommées pendant 5 mois sur le rôle de l’IA dans les atteintes à la vie privée, la désinformation généralisée, l’exploitation du travail dans les pays du 1er et du 2e monde et les craintes quant à la rapidité avec laquelle les humains les emplois peuvent être remplacés.
Les règles, réglementations, principes, algorithmes et directives dont l’IA est alimentée présentent un défi.
À mesure que l’IA devient plus intelligente, voici quelques problèmes potentiels :
Autorégulation
L’autorégulation par l’industrie elle-même est une préoccupation future possible pour l’éthique et la réglementation de l’IA. Certaines entreprises ont déjà pris des mesures pour établir des lignes directrices éthiques pour l’utilisation de l’IA, et des associations industrielles se sont formées pour promouvoir les meilleures pratiques.
Cependant, les critiques soutiennent que l’autorégulation a peu de chances d’être efficace sans la surveillance du gouvernement.
Réglementation nationale
Une autre préoccupation future possible pour l’éthique et la réglementation en matière d’IA est la réglementation nationale. Certains pays, comme la Chine, ont déjà mis en œuvre des stratégies nationales d’IA qui incluent des cadres réglementaires.
Aux États-Unis, la réglementation fédérale de l’IA bénéficie d’un soutien croissant, même si les détails de ces réglementations font toujours l’objet de débats.
L’Institut d’éthique de l’IA de Montréal (MAIEI), une organisation internationale à but non lucratif qui travaille à démocratiser la connaissance de l’éthique de l’IA, a publié dans ses rapports sur l’état de l’éthique de l’IA, un aperçu des tendances émergentes et des lacunes de l’éthique de l’IA, des avantages et de l’abus des outils d’IA.
Réglementation mondiale
Une troisième préoccupation future possible pour l’éthique et la réglementation de l’IA est la réglementation mondiale. Certains experts affirment que l’IA est un problème mondial qui nécessite un cadre réglementaire mondial. Cependant, parvenir à un consensus mondial sur la réglementation de l’IA serait un processus complexe et difficile.
Le Forum économique mondial : le Sommet sur la croissance, qui s’est tenu du 2 au 3 mai 2023, a réuni des experts industriels, universitaires et gouvernementaux de premier plan pour explorer les implications techniques, éthiques et sociétales des systèmes d’IA générative. Il a longuement discuté de l’avenir des emplois à l’ère de l’IA, de la durabilité et de la démondialisation.
Lignes directrices éthiques pour l’application de l’IA : s’assurer que l’IA reste bénéfique pour la société
Les lignes directrices éthiques pour l’application de l’IA sont des principes qui décrivent les responsabilités morales qui doivent être prises en compte lors du développement et de l’utilisation de l’IA. Vous trouverez ci-dessous quelques piliers qui, selon les dirigeants, garantiront que l’IA fonctionnera pour les avantages sociétaux.
Transparence
Le développement et le fonctionnement des systèmes d’IA doivent être ouverts et compréhensibles. Les algorithmes et les processus décisionnels des systèmes d’IA doivent être transparents pour les utilisateurs, les régulateurs et les autres parties prenantes. Ceci est important pour instaurer la confiance et permettre un examen minutieux des systèmes d’IA.
Cela inclut également la responsabilité de fournir des informations sur l’objectif, l’utilisation et les limites du système d’IA.
Responsabilité
Les personnes et les organisations responsables du développement et de l’utilisation des systèmes d’IA doivent établir des lignes de responsabilité claires afin que les personnes impliquées dans le développement et le déploiement des systèmes d’IA soient responsables de l’impact de ces systèmes sur la société.
Cela implique la mise en œuvre de mécanismes de réclamation et de procédures de recours efficaces.
Justice
Les systèmes d’IA doivent être appliqués sans parti pris ni discrimination. Il s’agit de s’assurer que les données utilisées pour former les systèmes d’IA sont diverses et représentatives des populations que les systèmes desserviront.
Cela inclut la responsabilité d’évaluer et de surveiller régulièrement les systèmes d’IA pour détecter d’éventuels biais ou discriminations.
Sécurité
La nécessité de tests appropriés et d’évaluations des risques doit être effectuée avant le déploiement des systèmes d’IA. Cela garantit la fiabilité des systèmes d’IA.
Les systèmes d’IA doivent être conçus avec des dispositifs de sécurité et des plans d’urgence pour prévenir les dommages en cas de défaillance du système.
Confidentialité
Les systèmes d’IA doivent être développés dans l’optique de protéger les données personnelles et de garantir que les systèmes d’IA n’enfreignent pas le droit à la vie privée d’un individu.
Cela inclut également le besoin de transparence sur la manière dont les données personnelles sont collectées, utilisées et partagées par les systèmes d’IA.
Responsabilité
Les personnes impliquées dans le développement et l’utilisation des systèmes d’IA doivent être conscientes de l’impact potentiel de ces systèmes sur la société. Les individus et les organisations doivent tenir compte des implications sociales et environnementales plus larges des systèmes d’IA et agir dans le meilleur intérêt de la société.
Mise en œuvre des directives éthiques pour l’application de l’IA en 2023
La mise en œuvre de directives éthiques pour l’application nécessite un effort concerté de toutes les parties prenantes, y compris les gouvernements, les organisations et les individus. Voici quelques-unes des étapes clés qui peuvent être suivies pour mettre en œuvre des directives éthiques pour l’IA :
Élaborer des normes et des règlements clairs
Les gouvernements et les organismes de réglementation devraient s’efforcer d’élaborer et d’appliquer des normes et des réglementations claires qui régissent le développement et le déploiement des systèmes d’IA. Ces normes devraient inclure des lignes directrices sur la transparence, la responsabilité, l’équité, la sécurité, la confidentialité et la responsabilité.
Favoriser la collaboration
En travaillant ensemble, un large éventail de parties prenantes, y compris les gouvernements, les industries et les universités, veillent à ce que les directives éthiques pour l’IA soient effectivement mises en œuvre. Ils peuvent partager des ressources et développer des stratégies efficaces pour mettre en œuvre des directives éthiques pour l’IA.
Bâtir la confiance
L’IA doit être acceptée, mais la menace commune est de lui faire confiance. La confiance peut être établie en veillant à ce que les systèmes d’IA soient transparents, responsables, équitables et sûrs, et respectent la vie privée des individus. Cela peut être réalisé grâce à des consultations régulières, des campagnes d’éducation du public et la mise en place de mécanismes de réclamation efficaces.
Mener des évaluations d’impact éthique
Il s’agit d’une étape importante pour garantir que l’IA est développée et utilisée de manière éthique. Les évaluations d’impact éthique impliquent d’évaluer l’impact potentiel des systèmes d’IA sur les individus, la société et l’environnement. Cela identifie les risques et opportunités potentiels et développe des stratégies pour atténuer les impacts négatifs et maximiser les impacts positifs.
Promouvoir la diversité et l’inclusion
Cela implique de s’assurer que les données utilisées pour former les systèmes d’IA sont diverses et représentatives des populations que les systèmes serviront sans parti pris ni discrimination. Cela implique également de veiller à ce que diverses perspectives soient incluses dans le développement et le déploiement des systèmes d’IA.
Donner la priorité à l’éthique et à la réglementation dans les outils d’IA est la voie à suivre
2023 n’est pas l’année de l’IA, mais l’année de l’éducation sur l’IA. Ces défis éthiques et réglementaires posés par l’IA deviennent de plus en plus pressants. Bien qu’il n’existe actuellement aucun cadre réglementaire mondial pour l’IA, divers pays et industries prennent les mesures nécessaires pour réglementer son utilisation.
Même selon la réunion du WEF récemment conclue, il était clair qu’à mesure que l’IA deviendra plus répandue, le besoin de règles éthiques et réglementaires augmentera également.
Et comme souligné ci-dessus, la diffusion de la théorie de l’innovation dans l’IA consiste à suivre les innovateurs et à adapter les nouvelles technologies à notre meilleur avantage.
Les films de science-fiction des années 1990 ne sont plus de la fiction. Les humains coexistent avec les machines, c’est ce que seront les années 2020.
