Le paysage de la vente au détail est actuellement en pleine mutation. Ce changement a grandement affecté la façon de faire des affaires. Les détaillants vendaient des produits sans collecter de données sur les clients ou sur les concurrents, car les détaillants ne peuvent pas trouver de valeur dans les données en raison de technologie de collecte et d’analyse de données. En bref, les données ne peuvent pas les aider à augmenter leurs profits.
Aujourd’hui, avec le développement rapide des mégadonnées, la collecte et l’analyse de données sont plus faciles à extraire qu’auparavant. Certains détaillants visionnaires ont déjà adopté ces nouvelles méthodes de croissance des bénéfices pour augmenter leur compétitivité et leur retour sur investissement. Comment exploitent-ils les données ? Regardons les méthodes utilisées par les détaillants visionnaires.
La première chose sur la to-do-list est de définir un objectif. Si nous ne sommes pas clairs sur notre objectif, alors il n’y a aucun moyen de trouver de la valeur dans les données. Les objectifs suivants sont les 5 objectifs les plus courants que les détaillants se fixent pour l’analyse :
- Analyse de la catégorie de produits des concurrents et de la stratégie de développement de produits
- Analyse des prix et des plans de promotion des concurrents
- Analyse de l’état des stocks des concurrents
- Analyse des retours clients des concurrents
- Recueillir les commentaires des clients à partir d’une analyse de la concurrence
Une fois que nous avons défini nos objectifs, nous devons ensuite récupérer les données de notre propre base de données et collecter les données ouvertes de nos concurrents. Examiner les données de notre propre base de données est facile car chacun de nos clients ou visiteurs laissera leur trace. Puisque nos concurrents ne partageront pas leurs données avec nous, nous devons trouver un outil pour nous aider à obtenir des données juridiques pour analyse. Vous pensez peut-être que c’est difficile, mais la collecte de données auprès des concurrents n’est pas aussi difficile que vous le pensiez. J’expliquerai plus dans le dernière session. Mais maintenant, concentrons-nous sur la façon de faire une analyse de données réussie. Lorsque l’objectif est défini et que les données sont collectées, il est temps de choisir un chemin d’analyse.
Après avoir défini notre objectif, nous devons trouver la bonne dimension pour analyser les données. Habituellement, nous commencerons par le prix du produit, le type de produit, l’examen du produit, l’inventaire et le regroupement de produits. Ces dimensions sont les plus importantes.
Prix du produit
Les informations sur les prix des produits des concurrents peuvent nous donner beaucoup d’informations importantes. Par exemple, lorsque nous comparons notre produit et notre prix avec les leurs, nous pouvons estimer leur profit en fonction de nos revenus. De plus, nous pouvons découvrir les avantages de nos concurrents et les nôtres afin d’éviter de vendre des produits qui ont des produits à faible marge dans notre magasin mais qui ont un rendement élevé sur les leurs.
En résumé, nous avons besoin d’informations sur les prix pour effectuer les opérations suivantes :
- Découvrez sur quel produit nous pouvons déclencher une guerre des prix
- Estimer les profits des concurrents
- Analyser la stratégie de prix sur toutes les plateformes des concurrents
- Trouvez un autre fournisseur qui peut fournir le même produit à un prix inférieur
- Stratégie de prix saisonniers et promotionnels
catégorie de produit
L’analyse de la catégorie de produits est une dimension importante pour approfondir des sections spécifiques. L’analyse de la catégorie de produits à elle seule ne peut pas nous donner beaucoup de valeur. Nous devons utiliser cette dimension avec le prix, les ventes et les régions. En collectant des informations sur les catégories de produits de nos concurrents, nous pouvons approximativement obtenir une réponse parmi les éléments suivants :
- Catégories de produits qui contribuent de manière significative aux ventes totales
- Catégories de produits qui ne fonctionnent pas bien
- La performance entre nous et nos concurrents
- Catégories qui vont être populaires dans cette catégorie de produits
- Régions géographiques qui ont plus de marges (si vos concurrents exploitent une entreprise mondiale, vous devez également collecter des données de ces régions.)
Évaluation du produit
L’examen des produits est la meilleure source pour trouver des opportunités cachées. Il est indéniable que nous pouvons apprendre les forces et les faiblesses d’un produit ou la façon dont ils traitent les clients. Les informations sur les forces et les faiblesses d’un produit peuvent dévoiler la situation QA de leurs fournisseurs. Nous posons cette question à nos fournisseurs pour nous assurer que de tels problèmes ne nous arriveront pas. La performance du service client des concurrents nous apprend à gérer les clients insatisfaits. Nous pouvons apprendre d’eux et les adapter pour nous.
Pour conclure, il y a quelque chose que nous pouvons utiliser pour nos avantages :
- Minimiser l’impair qu’un problème de qualité du produit se produise
- Trouver des idées pour améliorer les produits actuels
- Offrir une bonne expérience aux clients
- Identifier une bonne entreprise de logistique, un fabricant et un fournisseur
Regroupement de produits
La collecte et l’analyse des offres groupées de produits concurrents peuvent nous aider à mieux comprendre la stratégie produit de nos concurrents. Habituellement, nous pouvons utiliser le regroupement pour rehausser le profil d’un nouveau produit, ce qui nous permet de tester le produit sur vos clients et d’obtenir des commentaires. En outre, nous pouvons également utiliser cette méthode pour effacer l’inventaire ancien ou lent. En utilisant ces méthodes à l’envers, nous pouvons apprendre les informations suivantes de leurs mouvements :
- Découvrez s’ils lancent ou non de nouveaux produits
- Sachez quels produits vous avez en surstock
- Analyser s’ils offrent ou non une valeur réelle à leurs clients
- Comprendre comment ils influencent la décision des clients
Il existe deux méthodes courantes pour capturer les données de performance des concurrents. L’un utilise un langage de programmation tel que Python, Node.js, etc. L’autre utilise un outil de grattage Web. Ils ont tous les deux leurs avantages et leurs inconvénients. Voyons quelle solution vous convient le mieux.
Langage de codage
L’utilisation d’un langage de codage présente de nombreux avantages, tels qu’un degré élevé de personnalisation et de flexibilité, la possibilité de contourner le CAPTCHA, pour n’en nommer que quelques-uns. Ces principaux avantages peuvent nous aider à obtenir des données à partir de sites Web difficiles à gratter. Son inconvénient, cependant, empêche la plupart d’entre nous d’utiliser ce type de crawler. Nous devons être familiarisés avec l’un des langages de programmation mentionnés précédemment pour créer le robot d’exploration. Sinon, nous devons payer un développeur pour construire le robot d’exploration pour nous, ce qui coûtera très cher.
Outil de grattage Web
L’outil de grattage Web est beaucoup plus facile à utiliser pour les personnes n’ayant aucune compétence en matière de codage, bien qu’il puisse aider la plupart des non-programmeurs à extraire les données. Prenons Octoparse comme exemple. Octoparse peut extraire du texte, des nombres, des images et des liens d’un site Web, ce qui répond aux demandes de format de données les plus courantes des utilisateurs.
Pour aider ses utilisateurs à extraire plus facilement les données, Octoparse propose des dizaines de modèles prêts à l’emploi et des fonctionnalités de création automatique de robots. Nous avons juste besoin d’entrer des paramètres dans Octoparse, puis Octoparse commencera automatiquement à extraire les données pour nous. Si nous avons la création automatique du robot, il nous suffit d’y entrer l’URL, cela nous conduira à terminer le processus de création du robot en quelques clics. De plus, il est capable d’effectuer plusieurs tâches, ce qui peut nous faire gagner beaucoup de temps.
